Servicios con persistencia en el orquestador de microservicios Nomad

Los servicios que necesitan almacenar datos como las bases de datos o un sistema de archivos tienen más restricciones que los servicios sin estado por la necesidad de tener acceso a esos datos. Esto hace que los contenedores puedan no tener tanta libertad para iniciarse en cualquier nodo. En Nomad una estrategia es imponer ciertas restricciones a los servicios que almacenen estado para que solo se puedan iniciar en el nodo que donde estén almacenados.
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Estrategias de despliegue para microservicios con Nomad

Ciertos servicios requieren que al hacer un despliegue el servicio continue funcionando. Para esto no es posible parar todas las instancias de un servicio a la vez, actualizarla y volverlas a iniciar porque durante este proceso se dejaría de prestar el servicio durante un corto periodo de tiempo en el mejor de los casos. Hay que hacer el despliegue de forma progresiva en las instancias. Algunas estrategias son Rolling Update, Blue/Green y Canary, el orquestador de servicios Nomad soporta y realiza de forma automatizada los despliegues usando una de estas estrategias.
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Introducción a Nomad para gestionar aplicaciones y microservicios

En las aplicaciones basadas en microservicios dado el número de ellos y de instancias tienen han de gestionarse como si fuesen ganado en vez como si fuesen animales de compañía. Nomad es un orquestador de servicios que a diferencia de Docker Swarm permite gestionar servicios con otros sistemas de ejecución además de contenedores docker y a diferencia de Kubernetes es más sencillo.
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Aumentar el tamaño del identificativo de la cookie de sesión de Tomcat o Spring Session

El protocolo HTTP es un protocolo sin estado que quiere decir que entre las peticiones no se comparte estado ni se recuerda ningún dato. Por otro lado las cookies es pequeño conjunto de datos que son almacenados en el cliente y son enviados en cada petición que se hace a un sitio web, cada sitio web mantiene su propia colección de cookies, dos sitios distintos no comparten sus cookies. Para mantener estado entre dos peticiones se hace uso de las cookies.

Trazabilidad en microservicios con Spring Cloud Sleuth

Los microservicios son independientes pero se llaman unos a otros, suele ser muy útil para tareas de depuración y de visibilidad de una petición disponer de la traza completa de una petición a lo largo de las llamadas entre varios microservicios. Spring Cloud Sleuth proporciona la infraestructura para que las peticiones salientes envíen un identificativo de correlación de la petición global y para las peticiones entrantes relacionarlo con la petición global.
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El concepto de wildcard capture en Java

Con la introducción de los generics en el lenguaje Java en la versión de Java 5 se añadió validación de tipos a por ejemplo las colecciones, y entre ellos los elementos wildcard definidos con un ?. Una lista definida como List<?> se considera una lista de elementos de un tipo desconocido, todas las colecciones pre-java5 se consideran a partir de Java 5 de forma efectiva como List<?> o List<? extends Object> a partir de Java 5.

Ejemplo de máquina de estados con Spring Statemachine

Hace ya unos años escribí un ejemplo y un artículo con una implementación propia de una máquina de estado en Java, para algún caso muy básico puede ser suficiente pero para algo serio no es la opción a elegir. Pasado un tiempo de ese ejemplo y artículo descubrí uno de los muchos proyectos de Spring útiles para una aplicación, para las necesidades más habítuales tiene un proyecto que lo proporciona y para las menos habituales es también posible que la proporcione como en el caso del proyecto Spring Statemachine que precisamente tiene el mismo objetivo de implementar una máquina de estados cubriendo muchos casos de uso.

Escribir en la misma línea de la consola y obtener el ancho y alto de la terminal con Java

Algunas aplicaciones en su salida en la terminal muestran una barra de progreso para la cual necesitan utilizar la secuencia de escape de la terminal o el caracter de carro para posicionar el cursor al inicio de la línea. En algunos casos incluso se muestran varias barras de progreso. Estos son los casos de los gestores de paquetes de GNU/Linux como pacman al realizar una actualización del sistema o de Gradle al descargar las dependencias.

Codificar los datos para evitar ataques XSS en una página web

Validar los datos es importante para una aplicación pero no es suficiente para crear una aplicación, es más, para crear una aplicación segura es más importante codificar correctamente los datos emitidos por la aplicación. Los ataques XSS se producen precisamente por no codificar correctamente los datos emitidos provenientes de una fuente no confiable. Una fuente no confiable puede ser un parámetro en una aplicación web pero también puede ser cualquier otro dato que incluya una petición HTTP como una cabecera.

Novedades de Java 12

El 19 de marzo del 2019 se publicaba la versión Java 12 siguiendo el calendario de lanzar una nueva versión cada seis meses incorporando nuevas funcionalidades de forma incremental. La versión 12 no es una versión con soporte extendido y dejará de tener actualizaciones cuando se publique la siguiente versión. La primera versión LTS con la funcionalidad de módulos es la 11 y la recomendada para proyectos de larga duración o bajo mantenimiento, la siguiente LTS será la versión 17 que según lo planificado se publicará en septiembre de 2021 después de tres años.

Ejemplo de Reactive Streams en Java

Los streams representan un flujo de elementos producidos por un productor y consumidos por uno o más consumidores. Para procesar los elementos del stream se pueden emplear dos modelos, el modelo push donde el productor produce elementos para el consumidor que es avisado cuando hay un nuevo elemento disponible y el modelo pull en el que es el consumidor el que solicita al productor nuevos elementos que los genera bajo demanda. Ambos modelos presentan problemas cuando el productor y el consumidor no funcionan a la misma velocidad de elementos producidos o procesados. La solución es proporcionar un stream que se adapta a la velocidad de ambos. Los reactive streams son empleados cuando los elementos son producidos y consumidos en tiempo real como en sistemas de mensajes o peticiones HTTP en vez de un flujo constante como un dispositivo de almacenamiento.

Varias consideraciones importantes para trabajar con importes correctamente (tipo de datos, precisión y guardado)

Entre las cosas básicas a tener en cuenta en una aplicación que maneja fechas está en guardarlas en la zona horaria UTC que no sufre de cambios por zona horaria de verano o invierno, cambian más habitualmente de lo que parece e incluso por temas políticos.

• Por qué guardar fechas con UTC en la base de datos

Otra consideración distinta en aplicaciones que manejan importes es usar la clase BigDecimal en vez de los tipos de datos de coma flotante float o double ya que los datos de coma flotante no son capaces de representar adecuadamente algunos valores numéricos en base 10. El asunto de este artículo es por que además de usar BigDecimal es aconsejable guardar los importes con al menos un dígito decimal más de la precisión necesaria para evitar problemas en los redondeos al aplicar operaciones matemáticas como multiplicación, división o porcentajes para algunos impuestos como el IVA, comisiones, descuentos o cambios de divisa.

Componentes en el cliente con Web Components usando JavaScript, HTML y CSS

En la rapidez con la que evolucionan las tecnologías una tendencia es el usar componentes en el lado del cliente y en los navegadores de una aplicación o página web. Los componentes son muy útiles ya que siguen los principios de encapsulación deseables una la programación que hace que un componente oculte los detalles del funcionamiento interno. Esta encapsulación hace que su funcionamiento interno sea más fácilmente entendible, por otro lado son reutilizables conociendo únicamente la interfaz que exponen y componer otros más complejos con otros más simples.

Colecciones sincronizadas e inmutables en Java

En la API de Java hay un conjunto amplio de estructuras de datos de diferentes tipos para guardar información de forma eficiente según sea la necesidad de la aplicación. Desde listas de elementos ordenados, conjuntos de elementos no repetidos, estructuras clave-valor, árboles, pilas, colas, … Este conjunto de estructuras se encuentran agrupadas en la API de colecciones. Además de las estructuras de datos se les puede añadir funcionalidades en algunos casos necesarias para hacerlas inmutables de modo que no puedan ser modificadas, y para hacerlas sincronizadas en los casos que varios threads hagan operaciones de consulta y alguno operaciones de escritura de modo que las estructuras no se corrompan, una colección no sincronizada se puede convertir en una sincronizada o también existen colecciones sincronizadas diseñadas específicamente para ser eficientes en las aplicaciones concurrentes.

Las colecciones de Java, estructuras de datos para guardar referencias a objetos

Los programas en su funcionamiento manejan información y esta se guarda en algún tipo de estructura adecuada según el tipo de uso de esa información, ya sea para lectura al recuperar datos y escritura par insertar nuevos datos. En Java hay dos interfaces que el resto de colecciones implementa, una interfaz es Collection y la otra es Map, estas en su contrato define una serie de métodos que las implementaciones deben proporcionar.