La última donación que hice a algún proyecto de software libre fue en mayo del 2017, desde entonces he recibido algunos ingresos por la publicidad AdSense que incluyó en el blog. Los ingresos por AdSense están empezando a ser bastantes constantes de al menos 1 € al día con lo que al mes se convierten en 30 €, un més bueno en 50 €, con lo que cada dos o tres meses recibo un ingreso.
Cuarto año de Blog Bitix y en febrero serán ocho desde que empecé con El blog del pico.dev. En los últimos seis meses he seguido publicando casi a dos artículos por semana y durante el 2017 ha sido casi siempre así, en este semestre han sido 48 artículos, que juntos con los 39 del primero son 87 durante el año 2017, mi mayor tasa de publicación en un año.
En estas hemerotecas siempre repaso cual es la evolución de visitas e ingresos de AdSense que quizá a alguien más le resulte de interés. En Junio y Julio alcance unas 50K páginas vistas el mayor pico de visitas, aunque en meses posteriores han descendido, al principio lo achacaba a los meses vacacionales de verano pero luego se han mantenido no se si por alguna penalización de Google o algún artículo que recibía muchas visitas y haya descendido en su posicionamiento. En cualquier caso en los últimos meses del año las visitas han tenido una tendencia ascendente, de unas 40K páginas vistas y superior respecto a las de hace una año que comparándolas han sido de 25K en 2016 y de 38K en 2017 un crecimiento de un 85%. No está mal, si el año siguiente fuese igual me daría por muy satisfecho.
Al desarrollar software una herramienta de control de versiones como Git y otras como un gestor de peticiones, una herramienta de integración continua o despliegue contínuo o una wiki para documentación son necesarias. Hay productos específicos para cada uno de ellos pero GitLab proporciona en una único producto todas estas facilitando su instalación y administración estando integradas en el mismo producto.
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En los archivos de las fotos e imágenes además de su información visual gráfica, los millones de píxeles, se guarda información adicional relacionada con la misma, por ejemplo, con que modelo de cámara se realizó, la fecha y la hora a la que se realizó, e incluso la localización si la cámara dispone de GPS u otro medio de ubicación como posicionamiento mediante la red de datos móvil o WIFI.
Ciertas propiedades de la programación funcional fueron una de las características más destacadas añadidas a Java 8. La librería Javaslang y más tarde renombrada a Vavr basándose en estas nueva características añade algunas otras que no están incluidas en el propio JDK y están presentes en otros lenguajes más recientes y con programación funcional desde sus inicios. En esta breve introducción a la librería Vavr comentaré cuales son las propiedades que proporciona para simplificar algunas aspectos de la tarea de programación.
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Si estás interesado en la tecnología, informática en general y en el software libre, código abierto y GNU/Linux estoy más que seguro que las siguientes listas de películas, series, documentales y libros te gustarán bastante. Probablemente algunas ya hayas visto pero otra quizá no conocías o aún no has visto y este artículo te anima a ver. En el momento de escribir esto aún no he visto todo el contenido de este artículo pero con esta lista lo tengo anotado y pendiente de ver.
En la WWW o simplemente en la web hay una cantidad ingente de información y conocimiento distribuido entre los millones de computadoras interconectados por internet. La creación de la WWW por Tim_Berners-Lee en 1989, hace no tanto, y su crecimiento exponencial desde entonces ha hecho que se haya convertido en uno de los recipientes de conocimiento más importantes de la humanidad. La información o conocimiento está ahí, la dificultad radica en que buscar y como encontrarla. Para atender a la necesidad de encontrar la información se han creado los buscadores, a día de hoy el más popular es Google pero hay otros como Bing, Yahoo o con cierta popularidad en algunas regiones como Yandex en Rusia o Baidu en China.
GraphQL es una alternativa a una interfaz REST con las ventajas de permitir al consumidor obtener únicamente los datos que requiere y realizar varias consultas en una misma petición.
GraphQL por defecto soporta un conjunto de tipos escalares en los datos entre los que están varios numéricos, cadenas, booleanos, enumerados además de los tipos o estructuras de datos definidos en la interfaz del servicio. Sin embargo, si es necesario es posible definir nuevos tipos de datos escalares como podría ser el caso de un tipo de dato para representar una fecha y otro de importe monetario.
El conjunto de datos de una entidad en algunos casos será grande, miles o cientos de miles de registros, y por tanto no es viable devolverlos todos en una misma consulta por lo que es necesario realizar paginación devolviéndolos en pequeños grupos. La paginación se puede implementar de varias formas, habitualmente con un parámetro que limite el número de elementos a incluir en la página y otro parámetro offset que deseche los primeros elementos hasta el primero deseado. Sin embargo, utilizar los parámetros limit y offset puede producir resultados inesperados si mientras la obtención de una página y la siguiente se insertan nuevos elementos anteriores al offset ocasionando que lo que sería por ejemplo el décimo elemento pase a ser el undécimo.
No será extraño que en una API para obtener datos esté la necesidad de realizar algún tipo de filtrado para recuperar únicamente la colección de datos deseados de todos los existentes en un repositorio. A las consultas de GraphQL se les pueden pasar argumentos que son recibidos por los métodos que actúan como punto de entrada de las consultas. Con los argumentos es posible implementar cualquier funcionalidad que se necesite, entre ellas el filtrado. Los argumentos pueden ser datos escalares o más complejos que se definen con la palabra reservada input en el esquema.
Los productos de tecnología de consumo son regalos siempre bien recibidos por las posibilidades y el entretenimiento que proporcionan. Son productos de tecnología pero permiten disfrutar de otras aficiones y en algunos casos de varias con un mismo dispositivo, desde la fotografía con un smartphone con buena cámara fotográfica que no tienen mucho que envidiar a cámaras específicas para un usuario aficionado, los juegos de móvil, comunicaciones y redes sociales, smart tv para disfrutar de películas de cine y series en gran calidad de sonido e imagen en pantallas grandes, libros electrónicos para la lectura y consolas para los juegos. Incluidos los ordenadores y portátiles que también permiten hacer un poco de todo lo anterior además de para el estudio y trabajo.
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Cuando en una consulta de GraphQL se indican las propiedades a devolver GraphQL usa para cada una de ellas lo que en la implementación de Java se llama un resolver y en otras implementaciones data fetcher. En la mayoría de casos las propiedades serán propiedades de un objeto y en estos casos se usará un PropertyDataFetcher usando en Java la convención de los java beans o la clave de un mapa. En el caso de que cierto dato no esté almacenado en el objeto sino en un repositorio externo es necesario usar un resolver para devolver esa propiedad en la consulta.
Por defecto GraphQL devuelve errores con mensajes descriptivos para los errores del cliente como son los errores de sintaxis en la sentencia de consulta o mutación, en el caso de que el campo solicitado no exista o no se ha indicado ninguno. En el caso de Java si se lanza una excepción en la clase repositorio que guarda los datos o en la lógica de negocio y no se captura GraphQL indicará que se ha producido un error interno en el servidor. Esto no es muy descriptivo y es mejor indicar errores más útiles para el usuario de la API como podría ser que no se tienen permisos para realizar la modificación o el error que se ha producido al validar los datos y por los que la operación no se ha completado.
Como consumidor y como todo el mundo trato de elegir compañías que ofrezcan buen precio en sus servicios pero también que me traten con respeto, no me hacen falta descuentos promocionales ni regalos. Este fue el caso de elegir Pepephone como proveedor de internet y en este artículo el caso de elegir Holaluz como compañía eléctrica.
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Cambié una caldera por un termo eléctrico. Haciendo unas estimaciones previas pensaba que si pero ahora que tengo una factura con el importe completo teniendo la cadera de gas y habiendo llegado otra con un periodo completo con termo eléctrico puedo comparar y comprobar cuales son los importes reales de cada una de las opciones, ¿el importe que pago en la factura con el termo eléctrico será menor?.
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